依据重庆市科学技术局相关文件要求，对2024年度重庆市科学技术奖申报项目进行公示，公示时间2025年2月12日至2025年2月18日。
一、成果基本信息
序号 |
成果名称 |
主要完成人 |
主要完成单位 |
奖种 |
提名者 |
拟提名等级 |
1 |
高阶非标张量网络计算理论与方法 |
罗辛，李伟生，吴迪，尚明生，袁野 |
西南大学，重庆邮电大学，中国科南宫娱乐
重庆绿色智能技术研究院 |
自然科学奖 |
张尧学（清华大学/计算机科学与技术系/教授/中国工程院院士） |
一等奖 |
二、项目简介
党的二十大报告指出“人工智能是经济增长新引擎”，二十届三中全会指出“要加快人工智能技术创新及应用步伐”；国家工信部、发改委、标准委、中央网信办四部委印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》中指出“要加速引领人工智能产业高质量发展”。高阶非标张量是人工智能应用中普适数据形式，高阶非标张量网络计算理论与方法，是支撑实现高效、精准人工智能应用的基石。传统理论与方法未针对性考虑高阶非标张量的大规模、极高维、快时变、不完备特点，存在高复杂、难优化、计算慢缺陷。
项目团队自2016年起，受2项科技部重点研发计划、8项国家自然科学基金、国家万人计划青年拔尖人才等项目资助，聚焦高阶非标张量网络计算理论与方法研究，取得多项突破性科学发现：
一、揭示了复杂度下界∝高阶非标张量观测集合的线性规律，发现了泛语义表示度量增广机理，构建了泛语义神经动力学表示机制和变向乘子约束统合方法，建立了高阶非标张量网络泛语义表示理论，解决了高阶非标张量网络低复杂度准确表示难题。
二、发现了(关联观测集合×正则化效用)→表示容量的正反馈准则、构造了正则化粒尺度控制算子，设立粒尺度Hessian-向量积运算法则，推广动量效用数学表达；构建了高阶非标张量网络泛语义粒尺度优化算法，解决了高阶非标张量网络精准优化难题。
三、发掘了层开环前馈对泛语义表示能力的增益效应、构建了广义深度泛语义流计算模型，构建了表示误差闭环优化机制和超参数群智调谐方法，建立了高阶非标张量网络泛语义流计算框架，解决了高阶非标张量网络高效计算难题。
主要论文20篇均发表于计算机领域广泛认可的主流IEEE汇刊，其中5篇代表性论文均发表于人工智能、大数据智能领域代表期刊IEEE-TPAMI/TKDE/TGRS、8篇入选为ESI高被引论文；SCI他引928次，他引合计1130次，引用学者包括中国两院院士7人次、发达国家院士12人次、AAAS/IEEE/ACM Fellow逾80人次。此外，本项目开展期间发表其余IEEE汇刊和自动化学报英文版论文74篇，授权国家发明专利20项，开展落地应用带动产生经济效益超1.8亿元。
第一完成人入选IEEE Fellow、国家万人计划科技创新领军人才、国家万人计划青年拔尖人才、国家网信优秀人才、中国科南宫娱乐
百人计划，获重庆市自然科学基金杰出青年基金项目支持，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单，任自动化学报英文版和IEEE-TNNLS编委并均获杰出编委奖。
三、代表性论文、专著目录(不超过5篇)
序号 |
论文、专著名称/刊名/作者 |
影响 因子 |
年卷页码 （xx 年xx 卷-xx 页） |
发表时间 年 月日 |
是否国内完成 |
通讯作者 |
第一作者 |
SCI 他引次数 |
他引总次数 |
1 |
Neulft: A Novel Approach to Nonlinear Canonical Polyadic Decomposition on High-Dimensional Incomplete Tensors/IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering/Xin Luo（罗辛 ）; Hao Wu; Zechao Li |
8.9 |
2023年35卷-6148-6166页 |
2022-05-20 |
是 |
Zechao Li |
Xin Luo（罗 辛） |
46 |
50 |
2 |
A Novel Approach to Large- Scale Dynamically Weighted Directed Network Representation/IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence/Xin Luo（罗辛）; Hao Wu; Zhi Wang; Jianjun Wang; Deyu Meng |
23.6 |
2022年44卷-9756-9773页 |
2021-12-13 |
是 |
Deyu Meng |
Xin Luo（罗 辛） |
77 |
85 |
3 |
Spatiotemporal Reflectance Fusion via Tensor Sparse Representation/IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing/Yidong Peng; Weisheng Li（李伟生 ）; Xiaobo Luo; Jiao Du; Xiayan Zhang; Yi Gan; Xinbo Gao |
8.2 |
2022年60卷-5608318页 |
2021-07-02 |
是 |
Weishen g Li（李 伟生） |
Yidong Peng |
21 |
24 |
4 |
A Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Services QoS Prediction/IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering/Di Wu（吴迪）; Xin Luo（罗辛 ）; Mingsheng Shang（尚明生 ）; Yi He; Guoyin Wang; Xindong Wu |
8.9 |
2022年34卷-2525-2538页 |
2020-08-05 |
是 |
Xin Luo（罗 辛） |
Di Wu（吴 迪） |
67 |
78 |
5 |
Position-Transitional Particle Swarm Optimization-Incorporated Latent Factor Analysis/IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering/Xin Luo（罗辛）; Ye Yuan（袁野 ）; Sili Chen; Nianyin Zeng; Zidong Wang |
8.9 |
2022年34卷-3958-3970页 |
2020-10-23 |
是 |
Nianyin Zeng; Zidong Wang |
Xin Luo（罗 辛） |
102 |
111 |
合计 |
313 |
348 |
四、意见受理单位及联系方式
受理单位：南宫娱乐
软件南宫娱乐
电话：023-68254254
受理联系人：南宫娱乐
纪委
电子邮箱：[email protected]
西南大学南宫娱乐
2025年2月12日
